Moduldoku M2 · Technische Übersicht
M2 Workflow-Automation
KI baut wiederkehrende Bürovorgänge zu vollautomatischen Workflows um (Bestellung, Reklamation, Onboarding).
- Preis
- ab 649 € / Monat
- Growth1.499 €/Monat
- Enterprise3.449 €/Monat
- Einrichtung4.500–14.500 €
- Zielgruppe
- KMU mit repetitiven Prozessen
- Art
- Standard-Modul
- Förderung
- BAFA + Forschungszulage
Inhalt dieser Doku
Ablauf
So arbeitet M2
User-Story: Anfrage kommt → System extrahiert Auftragsdaten → prüft Lager → erstellt Angebot-PDF → schickt an Kunden → trackt Antwort.
- Eingang
- Trigger-Listener empfängt Event (Mail / Kontaktformular / Webhook / Cron)
- Verarbeitung
- DSGVO-Filter
- KI-Extraktion via lokales LLM
- Prozess-Logik + Branching (n8n)
- Ausgang
- Ergebnis
- Prüfprotokoll
Datenschutz
Dienstleister im Datenfluss
DripBack M2 verwendet folgende DSGVO-relevante Subprovider:
- LLM-Inferenz
- Lokales Open-Source-Modell für Step-Klassifikation, optional Cloud-Routing für Code-Generation in Steps.
- Hosting
- Wird je Projekt festgelegt: Serverstandort Deutschland oder On-Premise beim Kunden
- Drittland-Transfer
- Verarbeitung lokal oder in der EU; Cloud-Routing für Sonderaufgaben nur mit SCC/TIA und PII-Scrub, Details in der AVV.
Betrieb
Verfügbarkeit und Reaktionszeit
- Verfügbarkeit
- Ziel-SLA laut AVV (Standard 99,5 % · Pro 99,9 % · Enterprise 99,97 %); Statusseite in Vorbereitung
- Reaktionszeit
- Ziel laut AVV, tarifabhängig (Standard ≤8h · Pro ≤4h · Enterprise ≤1h)
- Wiederherstellungszeit (RTO)
- Ziel laut AVV: ≤4h (Standard-Tarif)
- Datenverlust-Risiko (RPO)
- Ziel laut AVV: ≤24h (Standard-Tarif, tägliches Backup)
Nachweis
Datenschutz im Betrieb
Activepieces/n8n-kompatibel, lokal gehostet.
Modul-Onboarding · LIVE
Was ist das
DripBack Workflow-Automation baut wiederkehrende Bürovorgänge wie Bestellung, Reklamation oder Onboarding zu vollautomatischen Workflows um. n8n als Engine, ein lokales Sprachmodell als Decision-Layer. Pro Mitarbeiter:in sparen Sie 7,5 Stunden pro Woche, Tipp-Fehler gehen auf null.
Ein Workflow startet bei einem Trigger (eingehende Mail, ausgefülltes Formular, SAP-Event) und durchläuft eine Kette von Schritten mit KI-Branching. Die KI entscheidet bei jedem Step, welcher Pfad logisch korrekt ist, extrahiert Daten, ruft APIs auf und produziert am Ende einen sauberen Output: eine Antwort-Mail, ein Angebots-PDF oder einen CRM-Eintrag.
Rechenbeispiel (Annahmen: modellhafter Betrieb dieser Branche und Größe, kein bestehender Kundenfall): Eine Werkstatt bearbeitet Reklamationen bislang in sechs manuellen Schritten. Automatisiert läuft das rechnerisch in rund zwei Minuten, die Mitarbeiter:innen geben nur noch das „GO". ROI-Erwartung nach drei bis vier Monaten.
Onboarding
Vorbereitung
Bevor wir starten, brauchen wir von Ihnen:
- 10 bis 20 Beispiel-Belege pro Prozess (Mails, Formulare, PDFs).
- Schnittstellen-Dokumentation zu Ihren Bestandssystemen (SAP, DATEV, CRM, ERP).
- Zugang oder API-Keys für die Systeme, die der Workflow ansprechen soll.
- Eine Person aus dem Fachbereich für den Discovery-Workshop (zwei Stunden).
- Unterschriebenen AVV (Vorlage via AVV-Download).
Onboarding
Schritt-für-Schritt
Woche 1 · Kick-off + Discovery
Zweistündiger Discovery-Workshop, wir mappen Ihre Top-3-Prozesse. AVV signed,
config.yaml pro Workflow gefüllt.
Woche 2 · Setup + Sandbox
Pro Workflow zwei bis fünf Tage Build und Test in der Sandbox. Customer-Sample- Daten werden durchgejagt, wir checken die Konfidenz an jedem Decision-Punkt.
Woche 3 · Pilot-Live
Erste produktive Vorgänge laufen, ein:e Sachbearbeiter:in macht Side-by-Side. Engineering bleibt hot-standby.
Woche 4 · Vollbetrieb-Übergabe
Pilot-Review, monatliche Reports werden aktiviert, SLA-Ziel laut AVV. Sie entscheiden: Vollvertrieb, Anpassung oder Reset.
Onboarding
DSGVO
n8n und das Sprachmodell laufen on-Prem oder im deutschen Rechenzentrum. Verarbeitung lokal oder in der EU; Cloud-Routing für Sonderaufgaben nur mit SCC/TIA und PII-Scrub, Details in der AVV. AVV nach Art. 28 DSGVO ist Pflichtbestandteil. Audit-Logs sind konfigurierbar, alle KI-Entscheidungen sind nachvollziehbar protokolliert (Eingabe, Klassifikation, Konfidenz, Ausgabe). Lösch-Konzept orientiert sich an Ihrer Aufbewahrungspflicht.
Onboarding
Was bei Problemen
- Lieferanten-Mail mit Tippfehler: Fuzzy-Matching plus Mensch-Review unter 90% Konfidenz.
- Neuer Artikel ohne Preis-Eintrag: Workflow stoppt, Slack-Ping an Einkauf statt halber Output.
- Sondergenehmigung-Workflow: Sondersteps werden im Discovery-Workshop modelliert, nicht im Live-Betrieb.
- API-Ausfall im Ziel-System: Retry mit Backoff plus Dead-Letter-Queue, kein stiller Verlust.
Onboarding
Kontakt
Wenn ein Workflow einen unerwarteten Fall trifft, schreiben Sie uns. Unser Ziel laut AVV: Antwort werktags innerhalb von vier Stunden, im Live-Pilot innerhalb einer Stunde.
Nächster Schritt
Mehr Tiefe zu M2?
Die vollständige technische Dokumentation senden wir auf Anfrage. Ob das Modul zu Ihren Abläufen passt, klärt das Discovery-Audit.