Multi-Model KI · Routing-Beispielrechnung
Beispielwerte · keine Live-Daten

Multi-Model KI. Nachvollziehbar gerechnet.

Der DripBack-Router verteilt jeden LLM-Aufruf auf das passende Modell. Sensible Daten bleiben lokal. Ver­arbei­tung lokal oder in der EU; Cloud-Routing für Son­der­auf­gaben nur mit SCC/TIA und PII-Scrub, Details in der AVV. Die Zahlen unten sind eine Bei­spiel­rech­nung für einen Betrieb mit 50 Mit­arbei­tenden und rund 1.500 Aufrufen pro Tag, keine Messwerte aus Kun­den­betrieb.

Aufrufe pro Tag
1.500
Beispielbetrieb, 50 Mitarbeitende
davon lokal
1.140
Lokale Open-Source-Modelle
davon EU-Cloud
360
EU-Cloud-Modelle
Kosten-Ersparnis vs Pure-Cloud
73%
Local-First-Routing

Modell-Verteilung im Beispiel

Jeder Modell-Aufruf nach Routing-Entscheidung des Routers. Lokale Modelle für sensible Daten und Triage, Cloud für komplexe Generierung, Premium nur bei nachweisbar besserem Output.

Open-Source · kompakt lokal
58%
Open-Source · groß lokal
18%
EU-Cloud · leicht EU
11%
EU-Cloud · Standard EU
8%
EU-Cloud · leichtgewichtig EU
4%
Cloud · Premium SCC/TIA
1%

Beispielwerte zur Veranschaulichung · keine Live-Daten, keine Kundendaten oder Anfrage-Inhalte

Was Routing kostet vs. Pure-Cloud.

Bei einem typischen Betrieb mit 50 Mitarbeitenden und rund 1.500 LLM-Aufrufen pro Tag. Konkrete Mathematik, keine Marketing-Zahlen.

Ohne Routing
Pure-Cloud · ein Premium-Cloud-Modell für alles
410 €
monatlich
· 1.500 Calls/Tag × 30 Tage
· Premium-Cloud $4.80/M Input + $14/M Output
· 500 Tokens/Call durchschnittlich
· Strom für lokales Setup: 0 €
· DSGVO: problematisch bei PII
Mit DripBack-Routing
Local-First · Multi-Model
~ 110 €
monatlich · ähnliche Qualität
· 76% lokal: 0,02 € Strom/1000 Calls = 0,90 €
· 11% EU-Cloud leicht: 0,80 € × 11 € = 8,80 €
· 8% EU-Cloud Standard: 2,80 € × 14 € = 39,20 €
· 5% andere: ~ 35 €
· DSGVO: PII bleibt lokal

Wie das Routing entscheidet.

Jede Anfrage durchläuft einen Pre-Klassifikator in llm_router.py, der vier Eigenschaften prüft: Sensibilität (PII enthalten?), Komplexität (single-shot oder Multi-Step-Reasoning?), Antwort-Länge (30 oder 3.000 Token?) und Latenz-Toleranz (User wartet aktiv oder Async-Batch?).

Mit PII oder bei Anwalts-, Arzt- oder Steuerkanzleien: zwingend ein lokales Open-Source-Modell. Bei einfacher Triage: ein kompaktes lokales Modell. Bei Brand-Voice-Texten oder mittlerer Komplexität: ein leichtes EU-Cloud-Modell oder ein größeres lokales Modell. Bei komplexem Reasoning oder Architektur-Plänen: ein leistungsstärkeres EU-Cloud-Modell — Cloud-Routing greift nur für unkritische Schritte nach PII-Scrubbing.

Plus Circuit-Breaker: nach drei Cloud-Timeouts binnen 60 Sekunden fällt der gesamte Traffic auf lokale Open-Source-Modelle zurück. Verfügbarkeit schlägt Eleganz.

Diese Strategie ist nicht nur DSGVO-konform, sondern auch 70-85% günstiger als Pure-Cloud-Setups bei vergleichbarem oder besserem Qualitäts-Profil.

Multi-Model für Ihren Use-Case.

Im Discovery-Call entwickeln wir die Routing-Strategie für Ihre spezifische Datenklasse und Use-Case-Mix. Keine Marketing-Folien, sondern konkrete Konfiguration.

Nächster Schritt

Passt das zu Ihrem Betrieb?

Im Discovery-Audit prüfen wir gemeinsam, welcher Ablauf sich bei Ihnen lohnt — und welcher nicht.

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